完成永續報告書：符合GRI 準則、申報證交所 ESG 指標
依據臺灣證券交易所《上市公司編製與申報永續報告書作業辦法》，上市公司應於每年 8 月 31 日前完成並公開永續報告；內容須依 GRI Standards 編制並建立內容索引，完整揭露氣候相關資訊，部分產業並須配合第三方查證。同時，證交所 ESG 申報指標已由 29 項擴增至 97 項，涵蓋更多產業專屬議題。
在此背景下，若仍依賴 Word 與 Excel 進行手動處理，將愈加不易滿足日益嚴謹的申報要求。
Syber 如何協助企業快速合規
- 內建 GRI 指標常見蒐集模板——統一欄位、標準化格式。
- 內建 GRI 指標內容——對應章節結構與揭露要點。
- 下載證交所 97 項 ESG 申報 Excel——蒐集資料同時對照申報內容。
- 提供 ESG 報告書模板與範例——加速稿、降低編制門檻。
🔐更多功能等您解鎖：版本與審核紀錄留存、支援第三方查證佐證彙整。
傳統痛點：ESG報告編制為何耗時又吃力？
資料必須從各部門蒐集，內容需符合 GRI、SASB、TCFD 或 IFRS S1/S2 等準則，還要隨時追蹤主管機關公告。光是 Excel 就可能開到 30 個分頁，申報前更需反覆檢查、修正數據，耗時又耗力。
Syber 解方：數位化 × AI 的三大應用場景
以下以常見情境說明 Syber 如何透過 ESG AI 把資料結構化，降低重工與人力成本。
1) 多廠區資料如何有效整合？
挑戰： 跨廠區／跨子公司原始數據分散，整合效率低落。
Syber 解方： 各單位線上填報與上傳，系統自動彙整為「符合企業架構」的標準化表格；AI 進一步將數據轉換為專業文字敘述，減少手動編修時間。
應用案例：
2023 年總排放量為 50,000 tCO₂e。依 10% 減量目標，應控制於 45,000 tCO₂e。現有範疇一與範疇二合計為 32,000 tCO₂e，已低於目標值，顯示本公司減碳成效達標。
2) 報告書文字內容如何快速調整？
挑戰： 多年編制後希望提升文字表達與編排結構，但缺乏明確方向。
Syber 解方： AI 文稿助手即時提供專業優化建議，無需複雜設定，一鍵潤稿，產出語氣相符、層次清楚的文字。
應用案例：
- 潤稿前： 段落冗長、重點分散，讀者難以掌握核心。
- 潤稿後： 章節層次分明、文字簡潔有力，報告結構更清楚。
3) 新增章節如何快速從 0 開始？
挑戰： 年度重大主題變動（如新增「生物多樣性」），不知如何著手。
Syber 解方： 輸入基本公司資訊與需求，AI 依章節架構自動生成約 70% 的格式正確草稿，承辦人再依實際情況微調即可。
應用案例： 新增「生物多樣性」時，系統可自動帶入企業名稱（如：永訊智庫股份有限公司），並生成常見管理方針作為初稿基礎，快速展開撰寫。
為什麼 ESG 最適合用 AI 協作？
ESG 的本質是「大量資料 × 多框架規範 × 高度協作 × 可稽核」。AI 正好補上四大痛點：把資料結構化、把規範知識化、把協作流程化、把稽核證據化。
結合 Syber 的權限管理、分層審核、模板庫與 AI 文稿能力，ESG 作業可由「高工時、易失誤」轉為「高效率、可追溯」，讓合規與品質同時到位。
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