GHG Protocolスコープ2(Scope 2)ガイダンス改訂の第1回公開意見募集が完了しました。提案には「時間単位のマッチング」と「供給可能性」が含まれ、将来の企業の電力排出算定はさらに厳格で透明になります。本稿では、改訂の背景、主な相違点、対応戦略の3つの観点から、世界の電力インベントリの変革の重要な影響を解説します。
読後にまず確認すること 排出係数、ISO 14064、CBAM、炭素データのために読んでいる場合、次は活動データ、係数のバージョン、エビデンスを追跡できるかを確認します。
目次
本稿は2026年10月6日に更新しました。スコープ2の意見募集結果、統合基準の予定日程、ISOとの協力を更新し、電力排出係数のリンクを補足しました。
GHG Protocolのスコープ2改訂の背景
GHG Protocolスコープ2ガイダンス改訂の公開意見募集は、2025年10月20日から2026年1月31日まで実施されました。2015年版以来初の大幅な見直しで、主に企業の電力使用、特に購入電力とグリーン電力証書に伴う間接排出に焦点を当てています。電力排出係数の選択方法と時間尺度を再定義し、開示を実際の電力系統の運用に近づけることが期待されます。また、インベントリデータの透明性に対する国際的な高い要求にも対応するものです。
背景:世界の「グリーン電力」認定への信頼の揺らぎ
過去10年間、多くの企業は再生可能エネルギー証書(RECs)の購入や長期電力購入契約(PPA)の締結でスコープ2排出の削減を主張できました。しかし、この「年間単位の精算方式」には次第に疑問が生じています。
- 証書が表す再生可能エネルギーは、企業が電力を使った時間帯に実際に発電されたものか?
- 証書の発電場所は、企業が実際に電力を使う地域と同じ電力系統にあるか?
- 年間平均排出係数は粗すぎて、ピーク時の高排出を覆い隠していないか?
これらの疑問によって「グリーン電力の実際の排出削減価値」が問われています。
EUのCSRD、IFRS S2、米国SECのサステナビリティ開示規則は、より詳細なエネルギー情報を段階的に求めています。そこでGHG Protocolは、電力の時間的特性を反映する世界共通の基準を目指して改訂を開始しました。
改訂の段階と今後の日程
GHG Protocolの2026年7月29日の基準開発計画では、統合企業基準案の公開意見募集は2027年第2四半期、改訂版の公表は2028年第4四半期を予定しています。日程は変更される可能性があり、確定した発効日ではありません。企業は次の3点から準備できます。
- 準備1:自社とデータ提供側の時間単位の排出推計能力を把握
- 準備2:電力証書と排出係数データの更新を追跡
- 準備3:最終公表内容に従って開示と検証の変更を計画
2026年7月の公式フィードバック要旨には、56か国から約1,100件の回答が記録されています。時間単位のマッチングと供給可能性の提案には見解の相違が残り、今後の審議が必要です。現時点では適用される現行基準に従ってインベントリを行います。出典:統合企業基準の開発計画、スコープ2の意見募集フィードバック要旨。
記事の要点を次のアクションにつなげる
この記事が開示、カーボンインベントリ、レポート準備に関わる場合は、システムやデータベースで同業他社の進め方を確認できます。
二、改訂案と現行ガイダンスの違い
「年間平均」から「時間単位の実態」へ
改訂案はマーケット基準について「時間単位のマッチング(hourly matching)」を提案し、基準に該当する組織に、電力購入の契約手段と使用時間帯の対応付けを求めています。ロケーション基準では、より詳細で入手可能な排出係数の選択順位を検討しています。いずれもまだ発効した要求ではありませんが、企業は次の点に注目できます。
- 最終基準と入手可能なデータに基づき、年間またはより細かい時間尺度の排出係数を確認
- 提案は契約手段を「同じ時間帯」の電力使用に対応させることを目指しています。
- 企業には継続的な監視と記録の能力が必要
将来、スコープ2の電力に関する活動データの算定は、従来の次の方式から変更される可能性があります。
年間電力使用量 × 国の電力排出係数
変更後:

ここでkWhtは第t時間の電力使用量、EFtはその時間帯の排出係数です。
「証書購入」から「実際の供給可能性」へ
改訂案の「供給可能性(Deliverability)」は、契約手段が表す電力を使用地点へ合理的に供給できるかに焦点を当てています。具体的な条件は最終基準で確認する必要があります。
地域や国をまたいでグリーン電力を調達する企業は、RECsやPPAが地域のマッチング条件に適合するか再確認する必要があります。戦略では地理的・物理的な実現可能性がより重要になります。
「即時の要求」から「段階的な導入」へ
提案はデータの入手能力、免除基準、移行措置を考慮しており、すべての企業がすでに時間単位での算定を求められているわけではありません。実行可能性を高める措置として、次が議論されています。
- 時間別データがない場合に標準化された負荷曲線を使用する措置
- 既存契約の移行措置と段階的な導入方法
三、今後の対応:企業はどう先行して準備するか?
新しいスコープ2は制度と技術の両面に変化をもたらします。移行期間に早期対応すれば、コンプライアンスリスクを抑えるとともに、サステナビリティの競争力を強化できます。
電力データの基盤を構築
- 電力供給者が時間別または地域別の排出係数を提供できるか、早期に確認
- 年次・月次データしかない場合は、時間帯別監視やスマートメーターによる補完を推奨
- 社内のエネルギー消費設備のデータを整理し、使用時間帯の記録を出力できる拠点やシステムを確認
「時間別排出」の鍵は「データの連続性」です。年間係数を使っている場合でも、将来迅速に移行できるよう、データ保存の仕組みを整え始めるべきです。
グリーン電力戦略を再確認
- 既存のRECs、PPA、グリーン電力プランが同一の電力系統地域にあるか確認します。
- 新規契約には「時間別供給」または「地域の対応付け」の条項を組み込みます。
- 供給地点と消費地点が遠い場合は、地域の電力仲介プラットフォームや地域のグリーンエネルギー事業への投資による代替を検討できます。
デジタル化と自動化が支える価値
スコープ2算定が時間別データへ向かい、データの粒度が細かくなると、手作業でのインベントリは難しくなります。カーボンインベントリやエネルギー管理のシステムを導入すると、次のことに役立ちます。
- 電力供給データを自動連携し、時間帯別の排出を迅速に算定
- 国際基準に合わせて電力排出係数を更新
- リアルタイムの可視化レポートで社内判断と検証ニーズを支援
デジタル化の要点は時短だけでなく、追跡・検証可能なデータのつながりを築くことです。GHG Protocol、IFRS S2、CSRDの規範が徐々に統合される中、検証と投資評価に対応するための基礎能力となります。
排出データ算定のデジタルシステムとして、ぜひ注目したいのがSustaihubのDCarbon ✨です。大半のインベントリニーズをカバーし、事務負担を大幅に軽減して提出効率を高め、台湾環境部(Ministry of Environment)の各種要求に円滑に対応できます。
インベントリをゼロから始める必要はありません。適切なデジタルツールを組み合わせることが、炭素管理の時代に確かな優位性を築く鍵です。
DCarbonの操作方法を知りたい方はこちら➜【インベントリプラットフォームを今すぐ無料で試す】!
参考資料
スコープ2の公開意見募集に向けて:改訂の概要。,Greenhouse Gas Protocol,2025/09/29
ISOとGHG Protocolは2025年9月9日に協力を発表し、統合された温室効果ガスインベントリ基準を共同開発することになりました。公式出典:ISOの協力発表。両基準の比較はこちら:企業のカーボンインベントリにはどちらを選ぶ?ISO 14064とGHG Protocolの解説・活用提言。
台湾の年間電力排出係数と適用年度はこちら:2025年度(民国114年度)の電力排出係数0.467を公表:排出量の継続的低下とエネルギー転換の成果を解説。
よくある質問
すべて見るGHG Protocolスコープ2の改訂はいつ始まりますか?
公開意見募集は2025年10月20日から2026年1月31日まで実施されました。2026年7月の開発計画では、統合企業基準案の意見募集を2027年第2四半期、改訂版の公表を2028年第4四半期に予定していますが、日程は変更される可能性があります。
新しいスコープ2は企業の電力排出算定をどう変えますか?
提案ではマーケット基準の時間単位のマッチングと、ロケーション基準の係数選択順位を検討していますが、まだ確定していません。企業は現行の適用基準に従って算定しつつ、時間別・地域別データを取得する能力を把握する必要があります。
スコープ2改訂は再生可能エネルギー証書の利用にどう影響しますか?
供給可能性はまだ改訂案の段階で、契約手段が表す電力を使用地点へ合理的に供給できるかを重視します。企業はRECsやPPAの地理・時間帯データを先に確認できますが、最終要求は正式公表版で確認する必要があります。
炭素データを監査可能なプロセスへ
DCarbonで設定した排出係数に基づいて算定し、活動データとエビデンスを整理することで、インベントリデータを追跡・レビューでき、顧客の要請にも対応できる状態にします。
次のステップの判断方法まず記事内の規制要件や係数要件をデータ一覧に整理します。データが拠点や部門をまたぐ場合、または検証が必要な場合は、システムで管理すべきかを検討します。