碳盤查單據整理常卡在格式不一、抄寫出錯、排放源難對應、佐證追不回來源。本文用一張加油對帳單的故事,說明列管事業佐證保存六年的規定,並示範單據變成
讀完後先判斷
如果你是為了排放係數、ISO 14064、CBAM 或碳資料而來,下一步是確認活動數據、係數版本與佐證能否
目錄
永訊智庫重點整理
- 活動數據的來源分兩類:以儀器量測的紀錄(如電表、流量計),以及採購憑證或單據(如天然氣公司帳單);電費單、加油對帳單是常見的單據來源。
- 兼辦盤查的人常卡在四處:看不懂單據、抄錯數字、不知道填在哪個排放源、查證時找不到單據;前三項影響數字與歸類是否正確,第四項影響查證時追不追得回來源。
- 列管事業依《溫室氣體排放量盤查登錄及查驗管理辦法》第14條,盤查、登錄及查驗相關資料應保存六年;自願盤查者依採用標準、查證機構與客戶要求為準。
- 用 AI 整理單據後,承辦人的工作從讀、抄、找變成核對與決定:AI 擷取數量與期間、列出候選排放源並附理由,逐筆核對、盤查範圍判斷與結果責任仍由人負責。
- 永訊智庫示範:一份加油對帳 PDF 經 AI Studio(AI單據助手)解析為2筆活動數據,承辦人逐筆核對、選定排放源後匯入,之後可接續送出審核。
Ivy的兼差:一張油單卡了三次
Ivy是一家中型服務業公司的總務,平常管採購、庶務和車輛。今年主管多交代一件事:「碳盤查也一起負責,把去年的單據整理進清冊,下個月顧問要來看。」碳盤查不是Ivy的本業,只能擠在其他工作中間做。
隔天,Ivy桌上多了一疊單據:電費單、加油站對帳單、天然氣繳費單、冷媒填充紀錄。這些都要整理成盤查清冊裡的活動數據,也就是「用了多少電、多少油」。環境部《溫室氣體排放量盤查作業指引》113年版(2024年版)把來源分成兩類:儀器量測的紀錄(如電表),以及採購單據(如帳單)。
第一張打開的是6月份加油對帳明細,Ivy就卡住了三次。
第一次卡在看不懂。 對帳單上有金額、單價、累計里程、加油量,欄位名稱和電費單完全不同。同一頁還同時列了汽油和柴油。
第二次卡在抄錯。 柴油那一列是1,174.77公升。Ivy第一次輸入時漏了小數點,第二次才發現期間要填6月1日到6月30日,不是加油那天。
第三次卡在不知道填哪裡。 公司有公務車,也有一台緊急發電機,兩者都用柴油。顧問還提過,公司的盤查範圍包含「燃料上游排放」(油品在開採、煉製、運送過程中的排放),同一筆柴油要在另一個項目再填一次。
這三次卡關,加上後面會遇到的第四個問題,也是兼辦盤查的人常遇到的狀況:
| 卡在哪裡 | 沒處理的後果 |
|---|---|
| 看不懂單據 | 把金額或累計值當成用量 |
| 抄錯數字 | 小數點、單位、期間錯誤,查證抽樣時才被發現 |
| 不知道填哪裡 | 排放量算進錯的項目,或漏填上游排放 |
| 找不到單據 | 數字在清冊、單據在資料夾,事後追不回來源 |
前三點整理自永訊智庫協助企業與機關盤查時的實務觀察,第四點為本文補充,都沒有附量化統計。排放項目怎麼劃分,可參考範疇一二三與 ISO 14064-1 類別的對照。

第四次卡關:「這個數字,是哪一張單據?」
一個月後,顧問看清冊時沒有先看總排放量,而是隨手指了一格:「柴油1,174.77公升,是哪一張單據?」Ivy打開共用資料夾,翻了十分鐘才找到那張掃描檔,檔名是「掃描0712.pdf」。
這不是顧問刁難。查證時要能從數字追回單據,法規也要求保存:

顧問的建議只有一句:先讓每一筆數字都追得回單據,再談怎麼做得快。
Ivy用 AI 重做那張油單
隔年,公司導入了 DCarbon 雲偵碳。Ivy拿去年那張6月份加油對帳明細,用 AI Studio(AI單據助手)重做一次。以下畫面取自永訊智庫的示範專案,帳號與數據來源名稱已模糊處理。
先看66秒產品示範:以電費單與用量 Excel 走一遍「上傳單據、確認排放源、建立活動數據」(示範資料)。Ivy的油單流程相同,影片後逐步說明。
上傳。 在盤查專案的排放源鑑別頁點「單據整理AI助手」(介面上的按鈕名稱),把 PDF 拖進去。支援 PDF、Excel 與圖片,一次最多5個檔案、每個10MB。這次示範中,AI 讀完這份 PDF 約30秒,實際時間會隨單據而不同。上傳也可以用手機完成:在加油站拿到的紙本單據,當場用手機拍照上傳就行,不必等回到辦公室再掃描。

核對。 AI 從這份 PDF 拆出2筆數據:汽油129.31公升、柴油1,174.77公升,期間都已填好2024-06-01至2024-06-30。Ivy要做的,是拿原始單據逐欄對一遍,數字不對就直接改。

選填在哪裡。 柴油這一筆,AI 列出三個可能的項目,每項都寫了理由。第一項是「1.2公務車 → 燃料油-柴油」,理由是「柴油品名直接對應到柴油燃料,且排放源支持柴油相關單位,為最直接匹配」;第二項是緊急發電機;第三項是「4.1其他能資源上游」,也就是顧問說的上游排放。

這張是公務車的油單,Ivy勾第一項和第三項,緊急發電機不勾。決定權在Ivy手上;AI 附上理由,是讓不熟盤查的人也看得出推薦對不對。
匯入。 按下確認後,畫面顯示「已綁定2/2」,2筆活動數據一次寫進對應的項目。回到盤查專案,「1.2公務車/燃料油-柴油」底下就是原數量1,174.7700、2024-06-01至2024-06-30、單位公升。

上傳的單據會依場域留在助手的文件清單裡,並標示已處理或未處理。之後資料照常送出審核,AI 沒有改變原本的審核流程。
第二季,公司要清點冷氣、飲水機和滅火器這些設備。以往Ivy得拿著紙筆到各樓層抄設備銘牌,回辦公室再一筆一筆輸入。這次Ivy在現場用手機拍下銘牌與保養紀錄,直接上傳給 AI 辨識,回到座位只要核對結果、確認對應的排放源。跑現場的時間沒有省掉,但「抄下來、再打一次」這一段不用重複做了。
用了 AI 之後,Ivy的工作少了什麼、還剩什麼
對照第一年,四個卡關點的變化如下。這是依示範操作整理的對照,不是工時實測:
| 卡關點 | 第一年:自己來 | 用 AI Studio 之後 |
|---|---|---|
| 看不懂單據 | 自己找哪一欄是用量,汽油柴油自己拆開 | AI 擷取品名、數量、單位,一份對帳單拆成2筆 |
| 抄錯數字 | 逐欄手打數量與起訖日期 | 欄位已帶入,改成對照單據核對 |
| 不知道填哪裡 | 翻資料或問顧問;上游排放要另外再填一次 | AI 列出候選項目並附理由,勾選後同一筆數據一次綁兩個項目 |
| 找不到單據 | 翻共用資料夾、猜檔名 | 單據依場域留在助手的文件清單,可回頭調閱 |
| 設備清點 | 到現場抄銘牌,回辦公室再輸入 | 現場用手機拍照上傳,回座位核對 AI 辨識結果 |
換句話說,Ivy的工作從「讀、抄、找」變成「核對、決定」,而且不必綁在辦公桌前。對兼辦的人來說,閱讀與抄寫交給 AI,自己的時間留給確認數字和做判斷。
不過有三件事,用了 AI 之後Ivy還是要自己做:
- 逐筆核對。 AI 的結果是草稿,數量、單位、期間要拿單據對過才匯入。
- 決定填在哪裡。 上游排放要不要算、哪台車屬於公司,看的是公司自己的盤查範圍,不是 AI 說了算。
- 對結果負責。 盤查結果由公司負責,查證機構就查證意見負責。

導入前,主管問Ivy:「正確率多少?能省多少時間?」本文的示範沒有做正確率評估,也沒有工時實測,所以不提供數字。比較實際的作法是:拿公司自己三個月的單據試做,記下「AI 解析後還要人工修改幾筆」,以及「每筆數據能不能找回單據」,用這兩個數字判斷值不值得導入。抄寫的時間可望減少,但核對的時間不會是零。

還沒用系統?先做這五件事
不論有沒有用系統,下面五件事都能讓明年的盤查少卡一點。這是本文整理的實務建議,不是法規要求。
- 單據編號。 清冊多開一欄「佐證編號」,掃描檔用同一組編號命名,例如「場域_項目_期間_流水號」,不要再出現「掃描0712.pdf」。
- 先切期間。 盤查年度是1月1日至12月31日,跨年度的電費單先標出屬於今年的區間。
- 單位統一。 全公司用同一種單位記錄(例如一律用公升),換算只在一個地方做。
- 記下正本在哪。 蒐集時就記下這張單據的正本在哪個部門。
- 每季對一次。 每季把已收單據對一遍,缺哪個月的電費單、哪一台車的油單,當季就能補。
| 單據 | 要抄的數字 | 核對重點 |
|---|---|---|
| 電費單 | 用電度數 | 計費期間常跨月,年初年底要切分;確認電號是公司的場域 |
| 加油對帳單 | 油品與公升數 | 汽油柴油分開;確認是公司的車 |
| 天然氣繳費單 | 用氣度數 | 抄表起訖日;一張單可能有多個表號 |
| 冷媒填充紀錄 | 冷媒種類與填充量 | 冷媒型號與設備一致;日期在盤查年度內 |
第二年,Ivy怎麼回答顧問
第二年查證時,顧問又抽了一筆柴油數據。這次Ivy打開助手的文件清單,找到那張加油對帳明細,再對照專案裡的數量、期間與綁定的兩個項目,當場就說得清楚。
評估任何 AI 碳盤查工具,兼辦的人可以先問一個問題:「來源找得到嗎?」隨機抽一筆數據,看能不能找回原始單據、改過的數字有沒有寫理由、同一筆數據填在哪些項目能不能一次列出來。這三點做得到,查證時就不必再翻資料夾。
另外三個問題(準則對得上嗎、責任說得清嗎、結果審得過嗎)的完整說明,見永訊智庫在遠傳永續科技高峰論壇提出的 ESG AI 四問;供應鏈情境可參考範疇三供應商數據怎麼收。剛接手盤查的讀者,可先讀碳盤查是什麼、碳盤查邊界設定方法與碳盤查系統怎麼選;排放係數的選用見溫室氣體排放係數怎麼選?6.0.4與公告係數的適用年度。
- 準則對得上嗎:排放源清單是否依採用的盤查標準建立,單據對應的類別說得出依據?
- 來源找得到嗎:隨機抽一筆活動數據,能不能當場調出原始單據?
- 責任說得清嗎:每張單據由哪個單位提供、誰確認後寫入清冊,有沒有紀錄?
- 結果審得過嗎:審核人員與查證機構看到的,是不是同一份單據與同一個數字?
四題都能指出具體紀錄的位置,現有流程就夠用;有任何一題只能回答「要問某位同事」,那一段就是最需要補強的地方。
DCarbon 雲偵碳的 AI Studio(AI單據助手)把單據、解析結果與排放源對應放在同一個盤查專案裡,本文的示範畫面就是它的實際操作流程。
看 DCarbon 如何留存單據並建立活動數據 →常見問題 FAQ
Q1. 碳盤查的活動數據是什麼?和單據有什麼關係?
活動數據是排放量計算的輸入值,指盤查年度1月1日至12月31日的燃料、電力、原物料等實際使用量。環境部《溫室氣體排放量盤查作業指引》113年版(2024年版)把來源分為量測數據(如流量計、電表紀錄)與非量測數據(採購憑證或單據)。電費單、加油對帳單、天然氣帳單都是常見的活動數據來源,也是查證時的佐證。
Q2. 碳盤查的佐證資料要保存多久?
依《溫室氣體排放量盤查登錄及查驗管理辦法》第14條,事業應妥善保存盤查、登錄及查驗相關之資料六年,以備主管機關查核。這項規定適用於環境部公告應盤查登錄及查驗的事業;自願盤查或因客戶要求盤查的組織,保存年限依採用的標準、查證機構與客戶要求為準。
Q3. AI 幫我抄進系統的活動數據,來源找得到嗎?
要判斷的是每一筆活動數據能不能指回一張原始單據。確認方式是隨機抽一筆數據,看能否調出對應的單據檔案,並核對數量、單位與期間是否一致。做不到的話,查證抽樣時就得人工回頭翻找,人員異動後線索也容易中斷。
Q4. AI Studio(AI單據助手)支援哪些檔案?會擷取哪些欄位?
DCarbon 雲偵碳的 AI Studio(AI單據助手)支援 PDF、Excel 與圖片,單次最多上傳5個檔案,每個檔案上限10MB。AI 會擷取品名、數量、單位、資料起始日與結束日、數據來源,所有欄位都可以在匯入前修改。
Q5. 可以用手機拍照上傳單據或設備銘牌嗎?
可以。AI Studio(AI單據助手)支援圖片檔,用手機打開助手即可拍照上傳,適合在加油站、現場拿到紙本單據,或清點冷氣、滅火器等設備時使用。照片要拍清楚、避免反光與歪斜,辨識結果仍要由承辦人核對後才匯入。
Q6. AI 推薦的排放源對應錯了怎麼辦?誰負責?
AI 的產出是草稿,需要承辦人確認才會寫入盤查專案。推薦的排放源附有判斷理由,承辦人可以改選或加選。匯入後的資料仍走既有的審核流程並接受第三方查證;盤查結果由組織負責,查證機構就查證意見負責,責任不在 AI。
Q7. 同一筆燃料用量可以對應到多個排放源嗎?
可以。以柴油為例,燃燒產生的排放屬於直接排放;若組織的盤查邊界納入燃料的上游排放,同一筆用量還會計入間接排放的對應類別。AI Studio(AI單據助手)允許同一筆數據同時綁定多個排放源;上游排放是否納入,依組織的盤查邊界與顯著性評估結果決定。
延伸閱讀
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- 溫室氣體盤查登錄:哪些企業要登錄、期限與指引
- 範疇三供應商數據怎麼收?遠傳一級數據占52%的作法
- 碳盤查系統怎麼選?8 個選型問題與比較清單
- 溫室氣體排放係數怎麼選?6.0.4 與公告係數的適用年度
官方資料來源
- 全國法規資料庫-溫室氣體排放量盤查登錄及查驗管理辦法:第6條登錄期限、第9條查驗期限、第13條查核應備資料、第14條保存六年(民國114年(2025年)12月19日修正)
- 環境部事業溫室氣體排放量資訊平台-盤查登錄資訊下載專區:《溫室氣體排放量盤查作業指引》113年版(2024年版):活動數據來源分類、數據品質管理、盤查資料保存
- GHG Protocol Corporate Accounting and Reporting Standard:組織型溫室氣體盤查的國際標準
本文所引法規條文出自全國法規資料庫《溫室氣體排放量盤查登錄及查驗管理辦法》(民國114年(2025年)12月19日修正);活動數據與數據品質管理之說明出自環境部《溫室氣體排放量盤查作業指引》113年版(2024年版),頁碼以文件內頁碼為準。系統畫面與功能規格取自永訊智庫2026年3月以示範專案操作 DCarbon 雲偵碳 AI Studio(AI單據助手)的錄影,畫面中的帳號與數據來源名稱已模糊處理;處理時間與解析結果會隨單據而不同。手機拍照上傳經永訊智庫2026年10月實測可用。文中Ivy與其公司為綜合輔導經驗改寫的虛構情境;四項痛點為實務觀察,未附量化統計,其中第四項為本文補充。本文內容僅供資訊參考,實際盤查作法以適用之標準、主管機關公告與查證機構要求為準。
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把碳 資料 轉 成 可稽核流程
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下一步怎麼判斷先把文章中的規範或係數要求轉成資料清單;若資料會跨據點、跨部門或需要查證,再評估是否需要